Ingeniería más allá del modelo.
La IA es solo una parte del sistema.
Mi formación es en economía y finanzas. La investigación con métodos estadísticos y econométricos me llevó al análisis de datos, luego al machine learning y de ahí a la ingeniería de software que vuelve útiles a los modelos en producción.
Hoy trabajo en las capas alrededor del modelo: APIs, bases de datos, colas, infraestructura, integraciones, pipelines de datos y la arquitectura que convierte una capacidad de IA en un producto confiable. El objetivo es simple: sistemas útiles en el mundo real, no solo impresionantes en una demo.
Me gusta entender el sistema completo.
Experiencia
Software Engineer
Consultora de software
Actual
Servicios backend, integraciones de IA e infraestructura en la nube para sistemas en producción.
AI Developer
Insightplay
2025
Sistemas multi-agente, backends con FastAPI, recuperación vectorial y despliegues en la nube con AWS.
Practicante de analítica de datos
ProPacífico
2024
Dashboards interactivos, procedimientos de validación de datos y análisis estadístico de la ejecución de proyectos.
Reconocimientos
Tercer lugar, primera Datathon del Pacífico
Competencia regional de datos organizada por ProPacífico. Cali, 2023.
Ganador, hackathon de IA generativa
Un programa que genera preguntas y evalúa la comprensión lectora, el habla y la escucha según el Marco Común Europeo (MCER).
Premio a la mejor presentación
V Congreso Latinoamericano de Marketing Social.
El modelo es una caja.
Una petición a través de un sistema de IA típico en producción. Pasa el cursor o enfoca cualquier componente para ver para qué está.
El modelo es una caja. Todo lo que lo rodea es lo que lo convierte en producto.
Cómo pienso la ingeniería
Entender el problema
Para quién es, qué falla hoy y cómo se vería "funcionando".
Diseñar el sistema
Componentes, contratos y modos de falla antes de la primera línea de código.
Construir la versión útil más pequeña
Algo real que funcione de punta a punta; después, la complejidad.
Integrarlo con el mundo real
Los datos, APIs, infraestructura y personas que ya existen.
Medir, probar y mejorar
Observar qué hace de verdad y volver a dar la vuelta.
Y de vuelta al primer paso, con mejor información.
Dónde trabajo en el stack
Ingeniería de IA
Modelos como componentes con contratos, costos y modos de falla.
- LLMs
- IA generativa
- NLP
- Agentes de IA
- IA local
- Modelos de lenguaje pequeños
Ingeniería de software
El código que vuelve confiable una capacidad.
- Python
- Sistemas backend
- APIs
- Bases de datos
- Diseño de sistemas
- Arquitectura de software
Cloud e infraestructura
Dónde corre, cómo se despliega y cómo sabes que funciona.
- Azure
- Docker
- CI/CD
- Infraestructura cloud
- Sistemas en producción
Sistemas y automatización
Conectar software con datos, servicios y hardware.
- Automatización
- Procesamiento de datos
- Integraciones
- MQTT
Educación
Especialización en Ingeniería de Software
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)
En cursoEconomía y Finanzas
Universidad de San Buenaventura, Cali
2020 – 2024
Certificaciones
- Generative AI Engineering with LLMsIBM
- Advanced Data AnalyticsGoogle
Idiomas
- EspañolNativo
- InglésNivel nativo
- ItalianoIntermedio